Система видеоаналитики для коммерческого заведения — будь то ТРЦ или компьютерная фирма — комплекс видеонаблюдения, установленный на входе и в торговых залах, нацеленный не столько на безопасность, сколько на подсчёт численности и анализ контингента посетителей, ускоряющих или тормозящих в той или иной мере рост планово-экономических показателей данной компании.

“Глазами” данной системы являются высокоскоростные IP-камеры с частотой обновления экрана от 120 до более чем тысячи кадров в секунду. Лицо каждого из посетителей передаётся в локальную вычислительную сеть магазина, рынка или предприятия и сравнивается с ранее сохранёнными изображениями в базе данных, хранящейся на файловом сервере.

Помимо идентификации каждого покупателя, такая система предупреждает сотрудников фирмы как о VIP-клиентах, которым нужно прямо сейчас уделить должное внимание, так и о нежданных гостях, в обслуживании которым можно (и нужно) отказать. Система видеоаналитики создаёт условия адаптации работы сотрудников под каждого из конкретных покупателей.

Сверхскоростное IP-видеонаблюдение вначале использовалось в качестве СКУД (системы контроля и управления доступа) для организации автоматизированного контрольного-пропускного режима людей на предприятие. “Вторая жизнь” такого комплекса видеонаблюдения — повышение эффективности работы отдельно взятой компании для увеличения и поддержания планового объёма продаж товаров и услуг. Это достигается следующими методами:

• Отслеживание траектории перемещения посетителей. Например, Вы, как отдельно взятый посетитель, пришли во всем известный гипермаркет “О’кей”, специализирующийся главным образом на продуктах питания — и сразу же идёте в отдел прохладительных напитков, затем в хлебобулочный и колбасный отделы. Завтра, скажем, 8 марта, вы пришли, например, за конфетами, тортом и вином — соответственно, посетили алко- и кондитерский отделы. У каждого покупателя свои запросы в конкретный день — такая система отслеживает тысячи покупателей в день в рамках всё того же гипермаркета. А специальное программное обеспечение, например, под управлением всем известной системы 1C, ведёт чёткую и подробную статистику, генерируя реальные отчёты о покупательском трафике, позволяя владельцам данной сети магазинов подстраивать ассортимент товара под потребности народа, повышать эффективность и быстродействие своей работы.
• Анализ просмотров рекламы. Даже при удалённом просмотре рекламы встроенная веб-камера по движению глаз зрителей чётко определяет, что конкретно прочёл каждый такой посетитель, и размещает медиаконтент определённых категорий на самом видном месте. Излишне повторять об отслеживании посетителей по базе данных их лиц, расположенной на сервере компании. Подобные системы внедряются, даже при просмотре рекламы на каком-нибудь из сайтов, не относящихся к деятельности какого-либо магазина или торговой сети.

Система видеоаналитики из фантастики — лет 10-15 назад — сегодня является жизненно важным инструментом, во многом решающий вопрос, быть конкретному заведению или не быть.

Встроенная видеоаналитика от Ростелеком

Данная услуга не входит в перечень базового сервиса видеонаблюдения Ростелеком. С ней предлагаются и дополнительные услуги, например, хранение записей на видеосервере (облачный сервис). Опция “Видеоаналитика” от Ростелекома работает лишь при подключении полного пакета услуг видеонаблюдения — чтобы сделать систему видеоаналитики, олностью рабочий и исправной, требуется, например, обращение к облачному серверу компании “Ростелеком”, управляющему хранением ранее отснятых и сохранённых видеозаписей.

Возможности видеоаналитики

Система видеоаналитики реализует:

• обнаружение и отслеживание наиболее значимых событий;
• распознавание посетителей;
• прогнозирование подобных ситуаций в будущем.

Каждая из этих ступеней системы срабатывает многократно, давая возможность постоянно уточнять предположение о численности перемещений и типажа посетителей. На охраняемой территории видеоаналитика избавляет отчетность о результатах от избыточности полученной информации. Система видеоаналитики IP-камер, “заточенная” под периметр охраняемой территории, реализует все перечисленные выше функции:

• обнаружение “на лету” новых посетителей;
• отслеживание событий и моментов для предупреждения ненужной сработки, например, на домашних животных, оказавшихся в наблюдаемой зоне;
• прогнозирование нештатных ситуаций при слежке за случайными посетителями, включая их временное исчезновение из поля видимости IP-камеры.

Система распознавания включает в себя несколько рубежей защиты. Так, движущийся объект может быть опознан по шуму, производимому им. Каждый конкретный человек, проходящий через точку контроля, проверяется и распознается по биометрическим показателям. При этом биометрическая система должна работать чётко и без сбоёв.

Опознание людей по лицу — самая главная функция, без которой система видеоаналитики работать не будет.

Подсчёт посетителей по видеонаблюдению

Функция подсчета посетителей (трафика торговой точки) работает на основе детекции движения, встроенном в каждую из IP-камер. Одна такая камера стоит на входе, другая — на выходе из заведения. Настройка подсчёта посетителей сводится к следующему:

1. На изображении, получаемом с камер, задаются зоны входа и выхода из заведения.
2. На получаемом с каждой из камер изображении выставляется приблизительный размер посетителя.
3. Детектор движения считает, сколько людей вошло через первый вход — и вышло через другой. Один и тот же человек, прошедший через оба входа — один посетитель.
4. Слежка также производится за группой лиц, пришедших в данное заведение. Не важно, как внутри данного здания перемещается каждый из людей в этой группе.

Полученные с камеры данные обрабатываются ПО, управляющим всей системой видеоаналитики. Минимальная точность подсчёта посетителей — не менее 97% достоверности.

Распознавание пола и возраста по видео

Половую принадлежность человека программа определяет по его лицу и приметам — таким, как например, причёска и длина волос, предметы одежды, сумка, обувь и т. д. Например, принадлежность человека к женскому полу определяется по его длинным волосам, к мужскому — при наличии усов и бороды. А сверка каждого конкретного посетителя с базой данных по лицу облегчит идентификацию по полу.

Что касается возраста, то детей и подростков приблизительно определяют по допустимым значениям роста человека в определенном разбросе значений возраста. Эти данные также сверяются с данными базы снимков посетителей.

Датчик движения в системе видеонаблюдения

Чувствительность датчика движения IP-камер настраивается индивидуально. Система видеоаналитики реагирует как на величину объекта так и на его очертания. Наперекор мифам и в угоду реальности сегодняшним системам видеоаналитики, человека не спутаешь ни с кем и ни с чем — такая система “знает” об этом по алгоритму обнаружения, заложенному в детектор движения. Интеллектуальный датчик движения не среагирует на собаку или кошку — но совершенно точно обнаружит человека, какого бы пола и возраста тот ни был.

Распознавание лиц в системе видеоаналитики

В первую очередь модуль видеоанализатора производит распознавание лиц по модели облика современного человека. Далее в дело вступает идентификация лица по базе данных снимков людей, ранее посещавших данное заведение. Если человек посещал объект лишь однажды — производится подробная съемка его лица с занесением полученных данных в базу. Если человек ранее проходил через входы этого же здания — он приравнивается уже к числу регулярных посетителей, а не новых. Это помогает программе учёта людского трафика составить подробный статистический отчёт, лежащий в основе оптимизации работы объекта.

Определение длины очереди

Решения в области видеоаналитики строятся также на базе анализа очередей, позволяющего оптимизировать работу точек обслуживания в здании, в котором они расположены. Работает такая схема на основе тонкой настройки детектора движения IP-камеры. В наблюдаемой области настраивается предельное количество стоящих возле конкретной точки обслуживания посетителей, размер человека и время, на которое этот человек задерживается возле точки обслуживания. Система не учитывает людей, подошедших к точке, скажем, на 20 секунд (временной интервал определяется в соответствии с распространённой схемой поведения посетителей в очередях). Точность подсчета составляет до нескольких человек на пункт IP-обзора (одна видеокамера).

Контроль сотрудников на рабочем месте

Система видеоанализа определяет, присутствует ли сотрудник на рабочем месте, или он ушёл, по следующим признакам:

• Наличие униформы — если он одет не по форме, то этот человек сотрудником не является.
• Подробная гистограмма цветов на наблюдаемом участке помещения или территории, получаемого с камер снимаемого кадра.

Второй рубеж защиты применяется достаточно редко — ПО реагирует не только на отход сотрудника со своего рабочего места, но и на его любое самое незначительное перемещение, переодевание или даже изменение уровня освещённости. Например, если случайно погаснет одна из ламп в помещении, то гистограмма цветов изменится, и система отреагирует на такой момент как на всё то же самое покидание рабочего места данным работником.

Примером такого решения являются китайские системы HikVision — линейка камер IPC Smart с функциями распознавания лиц посетителей.

Построение тепловой карты с помощью системы видеоаналитики

Тепловая карта указывает, где чаще и дольше всего задерживаются посетители. Так, например, места скопления очередей помечаются красно-оранжевыми оттенками, а те участки помещения, где люди проходят быстро и не задерживаются — зелёными. Если какая-то часть помещения пустовала — на изображении она остается синей.

В программе указывается интервал времени, за который необходимо построить тепловой расчет помещения в здании. Будет ли это тепловая карта за последний час-два, либо за весь день или даже месяц — зависит от настроек. Полученные данные позволяют оптимизировать работу объекта и повысить эффективность отдельных его точек обслуживания.

Обнаружение оставленных предметов

Система детектирования забытых вещей реализована на основе детектора движения. Модуль обнаружения оставленных предметов и определитель превышения времени парковки машин отличаются простотой монтажа и пусконаладки. Система обнаружения брошенных вещей личного пользования и забытых на стоянке машин нуждается в особых настройках, отличающихся от тех, что используются в смежных системах видеоаналитики, решающих похожие задачи.

Цели и задачи детектор оставленных предметов:

• Усиление безопасности помещений и площадей, оставленных под охраной;
• Быстрый и эффективный поиск оставленных предметов, нахождение по ним их хозяина;
• Сведения, поставляемые в целях расследования возникших нештатных ситуаций;
• Автоматический учет времени парковки авто на охраняемой автостоянке;
• Удалённое управление и контроль состояния груза в камерах особого хранения.

Как работает детектор оставленных вещей:

1. Сигнал “Внимание”: система безопасности предупреждает о возможном оставлении бесхозного предмета;
2. Сигнал “Тревога”: детектор оставленных вещей срабатывает на обнаруженный предмет и отмечается красным маркером на экране, куда выводится изображение с данной IP-камеры. При срабатывании второго уровня предупреждения подаётся сигнал тревоги, а система анализа событий фиксирует эти кадры, отмечая их штампом даты и времени.

Функции и возможности детектора оставленных вещей:

• Определение границ охраняемые зоны, размеров возможных оставленных предметов, вычисление алгоритмов происходящих событий согласно предустановленным шаблонам, прописанным в системах искусственного видеоинтеллекта;
• Нахождение в архиве видеосъемки кадров, видеороликов, прямо указывающих на оставленный предмет или машину;
• Передача видеопотока по сети Интернет в любую точку земного шара, откуда осуществляется удалённый контроль за объектом.

Распознавание номеров автомобилей

Функционал опознавания номеров авто опирается на получаемые от IP-камеры видеокадры. Система опознавания номеров автомобилей — чаще всего это часть комплексного решения, мультисистемы, направленной на розыск оставленных предметов и машин, при этом она включает в себя:

Практически неограниченное количество IP-камер, связанных по единой (корпоративной) компьютерной сети. Рабочие места для осуществления операторской деятельности в подобной системе автоматизируются при помощи серверных, на которых сохраняется отснятое видео, и программного обеспечения, установленного на каждой из рабочих станций (постов видеоаналитики).
Номер авто владельца, подозреваемого или замеченного в конкретном нарушений закона, перекодируется из формата изображения в текстовый и сохраняется в базу данных. Вместе с номером сохраняются и подробные фотографии указанной машины. К совершённому нарушению привязывается адрес, дата и время происшествия. Оператор имеет возможность добавить свой комментарий — с точки зрения сотрудника поста и блюстителя закона — к каждому из зафиксированных инцидентов.

Вся полученная с места происшествия информация поступает в архив, размещённый на сервере системы — по нему и “пробивают” конкретного владельца, а также данные о том, с какой скоростью на различных участках пути передвигался автомобиль. По найденным данным составляется отчет о разыскиваемом автовладельце с возможностью сохранения или распечатки.

Машина, замеченная в правонарушении, идентифицируется по городским/районным, региональным или федеральным базам данных: указывается не только госномер, но и другие идентификаторы, выбитые на разных частях автомобиля, например, серийный номер двигателя и кузова. Даже если данная машина спешно перекрашена, найти её не составит труда.

Все посты дорожно-патрульной службы должны быть соединены между собой при помощи каналов связи — это, собственно, сузит круг поисков автомобиля замеченного в нарушении правил дорожного движения. Здесь легко выяснить, мимо каких постов и по каким дорогам он проехал с момента инцидента.

Программное обеспечение системы видеоаналитики позволяет также ввести номер и другие признаки разыскиваемой машины с целью облегчения её поиска при совпадении вводимых с уже имеющимися в базе данными. Выводится предупреждение, что владелец данной машины разыскивается. Это позволяет незамедлительно оповестить работников всех окрестных постов, побудив их проверять все окрестные машины, проезжающие через эти посты — те будут сравниваться по распознаваемым номерам с госномером авто, числящегося в розыске. Как только машина появится в зоне действия камер, установленных на всех этих постах, будет выдано предупреждение для работников постов, чтобы ближайший из них остановил нарушившего водителя. Задержать подозреваемого возможно уже до того, как номер его машины попадет в федеральную базу разыскиваемых водителей.

При появлении разыскиваемой машины в зоне действия камер любого из постов на текущем из них выводится звуковое оповещение — для водителя, чтобы тот остановился. Оповещение может выводиться даже, когда водитель в базу разыскиваемых не попал, но нарушил любое из действующих правил дорожного движения, например, проехал на красный свет, встал на пешеходном переходе или же развернулся в неположенном месте, отмеченном соответствующими знаками в месте инцидента.

В реальности нарушителей много — на помощь приходит функция контроля работы операторов дорожных постов. При выводе на экран окна тревожного сигнала оператором нажимается программная кнопка подтверждения сигнала тревоги — причём сделать это нужно в течение установленного по регламенту интервала времени. Для оценки качества работы оператора поста программа учитывает, сколько сигналов тревоги тот подтвердил, а сколько им было пропущено.

Купить комплект для системы видеоаналитики

Для получения консультации о видеонаблюдении Ростелеком, оставьте заявку на сайте или нажав кнопку.

Заключение. Независимо от того, для чего используется система видеоаналитики — предупреждения незаконных происшествий и их исключения в будущем (главнейший вопрос общественной безопасности), либо чисто в маркетинговых целях (например, отчётность о показателях вашей аудитории), преследующих развитие и продвижение вашего бизнеса. В любом случае система видеоаналитики при грамотном и целевом её использовании не даст ничего, кроме пользы для вашего или общего дела.